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未來IT圖解:人工智能

出版社：中國工人出版社出版時間：2021-01-01
開本： 其他 頁數(shù)： 160
本類榜單：經(jīng)濟銷量榜
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未來IT圖解:人工智能 版權(quán)信息

  • ISBN：9787500875093
  • 條形碼：9787500875093 ; 978-7-5008-7509-3
  • 裝幀：一般純質(zhì)紙
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

未來IT圖解:人工智能 本書特色

為 AI 帶來的社會與商業(yè)變革做好準(zhǔn)備！ 在 AI 時代勝出所必須具備的知識從 AI 的基礎(chǔ)技術(shù)到商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域本書囊括了對 AI 感興趣的人應(yīng)該了解的所有重點未來IT圖解，不易理解的原理、應(yīng)用一目了然 通過視覺理解 AI 的本質(zhì)和商業(yè)應(yīng)用PART 1 什么是人工智能PART 2人工智能商業(yè)的誕生PART 3 應(yīng)用人工智能的時代PART 4人工智能時代的人才PART 5社會變遷中的企業(yè)

未來IT圖解:人工智能 內(nèi)容簡介

為 AI 帶來的社會與商業(yè)變革做好準(zhǔn)備！ 在 AI 時代勝出所必須具備的知識 從 AI 的基礎(chǔ)技術(shù)到商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域 本書囊括了對 AI 感興趣的人應(yīng)該了解的所有重點 未來IT圖解，不易理解的原理、應(yīng)用一目了然 AI能做什么、不能做什么？ 該怎樣做才能在自己的事業(yè)和工作中活用AI？ 在AI時代自己的工作將發(fā)生怎樣的變化？ 人工智能技術(shù)擁有悠久的研究歷史，運用著高難度的數(shù)學(xué)知識。但是本書將盡可能不使用公式，而以簡而易懂的圖形對觀點及概念予以說明，從什么是人工智能、人工智能商業(yè)的誕生、應(yīng)用人工智能的時代、人工智能時代的人才和社會變遷中的企業(yè)這五個方面全面介紹了AI在未來社會中的商業(yè)應(yīng)用。

未來IT圖解:人工智能 目錄

迅速進化的人工智能產(chǎn)業(yè) 002

得AI者得商場 004

PART1

什么是人工智能

01　人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域 002

02　機器學(xué)習(xí)的種類 004

03　機器學(xué)習(xí)的特征 006

04　預(yù)測框架 008

05　分類框架 010

06　什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 012

07　什么是圖像生成 016

08　自然語言處理①　自然語言處理的發(fā)展 020

09　自然語言處理②　神經(jīng)語言模型的出現(xiàn) 022

10　學(xué)習(xí)價值*大化的強化學(xué)習(xí) 024

11　深度學(xué)習(xí)的弱點 026

12　彌補樣本不足的稀疏建模 028

專欄　人工智能小語①　天才艾倫·圖靈的榮耀和悲劇 030

PART2

人工智能商業(yè)的誕生

13　人工智能商業(yè)的市場 032

14　自動駕駛汽車①　什么是自動駕駛汽車 034

15　自動駕駛汽車②　自動駕駛汽車技術(shù) 036

16　自動駕駛汽車③　自動駕駛汽車的人工智能技術(shù) 038

17　自動駕駛汽車④　自動駕駛汽車亟待解決的問題 040

18　健康產(chǎn)業(yè)①　健康產(chǎn)業(yè)利用人工智能 042

19　健康產(chǎn)業(yè)②　解析醫(yī)療影像 044

20　健康產(chǎn)業(yè)③　診斷支援 046

21　健康產(chǎn)業(yè)④　藥品研發(fā) 048

22　金融科技①　金融信息服務(wù)的金融技術(shù) 050

23　金融科技②　支持虛擬貨幣的區(qū)塊鏈 052

24　HR技術(shù)①　什么是人力資源（HR）技術(shù) 054

25　HR技術(shù)②　日本人力資源技術(shù)的使用現(xiàn)狀 056

26　聊天機器人 060

27　智慧音箱 062

28　基礎(chǔ)設(shè)施①　征兆檢測技術(shù)的出現(xiàn) 064

29　基礎(chǔ)設(shè)施②　基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)與人工智能應(yīng)用 066

30　營銷 068

專欄　人工智能小語②　可以進行假設(shè)的夢幻人工智能 070

PART3

應(yīng)用人工智能的時代

31　AI技術(shù)的特性①　機器學(xué)習(xí)3要素 072

32　AI技術(shù)的特性②　機器學(xué)習(xí)中PoC不可或缺 074

33　AI商業(yè)亟待解決的問題 076

34　AI商業(yè)的條件 078

35　PoC亟待解決的問題 080

36　委托方和供應(yīng)商的作用 082

37　AI商業(yè)的投資效果 084

38　數(shù)字顛覆者的威脅 086

39　勞動人口的減少與勞動生產(chǎn)率 088

40　企業(yè)的生存之道①　提高勞動生產(chǎn)率與對抗顛覆者 090

41　企業(yè)的生存之道②　對抗數(shù)字顛覆者的措施 092

42　提高勞動生產(chǎn)率的對策 094

43　通過 RPA實現(xiàn)任務(wù)自動化 096

44　從 RPA開始的理由 100

專欄　人工智能小語③　人工智能研究的創(chuàng)始者明斯基 102PART4

人工智能時代的人才

45　人工智能技術(shù)的通用性 104

46　AI對職業(yè)的沖擊①　人工智能會搶走工作嗎？ 106

47　AI對職業(yè)的沖擊②　中級熟練工將失去工作 108

48　政府的人才政策①　經(jīng)濟界需要的資質(zhì)和能力 110

49　政府的人才政策②　人才培養(yǎng)措施 112

50　所需人才 114

51　持續(xù)快速發(fā)展的IT行業(yè) 116

52　適應(yīng)時代變化的能力 118

53　生存勝者的技能①　識別真實的知識與信息 120

54　生存勝者的技能②　知識面寬廣帶來的獨特思路和多元思維 122

55　生存勝者的技能③　通過藝術(shù)思考進行判斷 124

專欄　人工智能小語④　人工智能會排擠數(shù)據(jù)科學(xué)家嗎？ 126

PART5

社會變遷中的企業(yè)

56　世界新潮流SDGs 128

57　日本的方向Society 5.0 130

58　Society 5.0描繪的未來日本①　移動與健康護理 132

59　Society 5.0描繪的未來日本②　制造業(yè)與農(nóng)業(yè) 134

60　Society 5.0描繪的未來日本③　能源與行政服務(wù) 136

61　人工智能的產(chǎn)業(yè)化 138

62　企業(yè)與商業(yè)的未來 140

63　人工智能的未來 142

專業(yè)詞匯 144


展開全部

未來IT圖解:人工智能 節(jié)選

SECTION 02 機器學(xué)習(xí)的種類 本節(jié)介紹人工智能技術(shù)的起點，即擁有悠久研究歷史的“機器學(xué)習(xí)”。 機器學(xué)習(xí)大致可以分為 3類，各自的特征如下。 ◆ 什么是機器學(xué)習(xí)？ 本書將人工智能使用的技術(shù)統(tǒng)稱為AI技術(shù)。但是，正如在 SEC.01中說明的那樣，人工智能僅由一項技術(shù)是無法實現(xiàn)的，它主要是以被稱為 “機器學(xué)習(xí)”領(lǐng)域的技術(shù)為基礎(chǔ)發(fā)展起來的。 機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的技術(shù)之一，即通過反復(fù)學(xué)習(xí)從樣本中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和特征。機器學(xué)習(xí)有多種分類方法。本書將其分為 3類，即“有監(jiān)督學(xué)習(xí)”“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”“強化學(xué)習(xí)”進行說明。 “有監(jiān)督學(xué)習(xí)”就是需要教師樣本的機器學(xué)習(xí)；“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”是指不給予答案的機器學(xué)習(xí)（“半監(jiān)督學(xué)習(xí)”則是處于上述兩者中間的形式）；“強化學(xué)習(xí)”是對不明答案的問題反復(fù)試錯進而摸索找出答案，是一種接近人工智能的機器學(xué)習(xí)方式。 除此之外還有一些和機器學(xué)習(xí)有關(guān)的技術(shù)。近年非常成功的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（參考 SEC.03）基本上也被列入“有監(jiān)督學(xué)習(xí)”類。AI技術(shù)中*有名的“深度學(xué)習(xí)”（參考 SEC.05），日文譯作“深層學(xué)習(xí)”，其階層構(gòu)造也屬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中特別深層之列。 只有“遷移學(xué)習(xí)”與這一分類方法有所不同。“遷移學(xué)習(xí)”嘗試把需要大量教師樣本的深度學(xué)習(xí)中的預(yù)訓(xùn)練模型（pre-trained model）運用于教師樣本不足的其他領(lǐng)域，成為近年來屢受關(guān)注的一種模型。 SECTION 27 智慧音箱 搭載人工智能的智慧音箱（smart speaker）是目前在世界上大為流行的熱門商品。擁有*新人工智能技術(shù)的智慧音箱正在不斷發(fā)展。 什么是智慧音箱 2012年日本的蘋果iPhone開始使用智能語音助手 Siri服務(wù)時，備受社會關(guān)注。Siri是蘋果創(chuàng)立者之一的喬布斯*后一個大力關(guān)注的項目，因此據(jù)說他把親切易懂的說話方式和文檔輸入功能等都排除掉，堅決徹底地致力于“便于使用”這一點。Siri以當(dāng)時*先進的軍事技術(shù)為基礎(chǔ)，因其可以應(yīng)對多種語言而在世界各地受到好評。 2017年后陸續(xù)出現(xiàn)在日本市場的智慧音箱就是 Siri技術(shù)的延伸。僅Amazon Echo2017年就在全世界銷售了 1700萬臺，占全球市場份額的 70%。Google Home的銷售量*近也在快速增長，占據(jù)了 15%的全球市場。除了這些，Home Pod、LINE Clova等各種智慧音箱也陸續(xù)推出。 據(jù)說美國有 3500萬以上人在使用智慧音箱，中韓兩國的智慧音箱也大受歡迎。下圖為根據(jù)出廠數(shù)量推算的市場份額，隨著市場的急速擴大以及中美兩國企業(yè)投入新產(chǎn)品，市場份額也在發(fā)生很大的變化。 智慧音箱的問答系統(tǒng) 智慧音箱和 Siri等數(shù)字助手技術(shù)由聲音識別技術(shù)和問答系統(tǒng)組成。問答系統(tǒng)基本上基于統(tǒng)計與概率的思路。這是因為現(xiàn)在的自然語言處理技術(shù)無法解決“理解意思”的問題。正如**篇中關(guān)于自然語言處理的說明，無法理解話語意思的計算機基本上使用計算機的強項，即統(tǒng)計與概率來回答問題，因此不可能把所有的回答都設(shè)定為像人工準(zhǔn)備的內(nèi)容。但是由于檢索引擎與檢索關(guān)鍵詞組合，所以可以大概率地在Web上找到包括答案的文章。智慧音箱與此采用同樣的機制，通過統(tǒng)計方法從包括問題在內(nèi)的單詞組合中尋找回答。為此，智慧音箱只能解決一問一答，而無法進行對話。 當(dāng)然，針對統(tǒng)計方法無法回答的提問，如對智慧音箱提出“是男是女？”“結(jié)婚了嗎？”等問題，會作為例外處理由人工回答。 SECTION 58：Society 5.0描繪的未來日本① 移動與健康護理 日本盈利*多的汽車產(chǎn)業(yè)和關(guān)乎全民的醫(yī)療技術(shù)必須面向?qū)聿粩噙M步。 Society 5.0描繪的未來日本將在 SEC.58-60詳細介紹。 汽車產(chǎn)業(yè)和醫(yī)療技術(shù) 移動 在交通方面，少子老齡化導(dǎo)致人口減少、老年人交通事故增多，公交車等司機人手不足、公共交通服務(wù)萎縮等問題也隨之而來。在未來社會，應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)的自動駕駛將在提高安全性、緩解交通堵塞、確保老年人交通手段等方面發(fā)揮作用。同時，從單純的自動駕駛發(fā)展為配合城市交通、開展面向全體社會的服務(wù)。 具體而言，為了在 2020年實現(xiàn)自動駕駛，日本正在進行高速公路行車概念驗證、老齡化地區(qū)人流物流概念驗證以及多家企業(yè)卡車車隊行車實驗等。今后，計劃以 2020年為目標(biāo)在公路上開始地區(qū)限定型的無人自動駕駛服務(wù)，2030年為止將在100多個地區(qū)推廣地區(qū)限定型的無人自動駕駛服務(wù)。 健康護理 在醫(yī)療和護理的問題上，鑒于85歲以上人口的增加以及“認知癥”患者的急速增長，因此有必要解決醫(yī)療護理需求急速擴大的問題，充實“認知癥”對策并加強預(yù)防投資。Society 5.0社會將通過推進醫(yī)療和護理的多行業(yè)合作以及線上醫(yī)療，為居民長期生活居住的地區(qū)提供*佳服務(wù)。同時，通過產(chǎn)學(xué)聯(lián)合推進從早期預(yù)防到提供生活幫助的綜合性“認知癥”對策，以實現(xiàn)宜居社會。 今后將推動以提供符合個人情況的健康、醫(yī)療、護理服務(wù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)應(yīng)用工作，著手構(gòu)建將大數(shù)據(jù)作為個人歷史并可聯(lián)合分析的數(shù)據(jù)解析基礎(chǔ)，開發(fā)先進的醫(yī)藥品和醫(yī)療機器。作為醫(yī)療護理產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，正在致力于利用人工智能加速“染色體組醫(yī)療、支持圖像診斷、支持診斷治療、開發(fā)醫(yī)藥品、護理認知癥、支持手術(shù)”6個重點領(lǐng)域的開發(fā)，明確醫(yī)師法上的相關(guān)法規(guī)，推進收集優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。

未來IT圖解:人工智能 作者簡介

【日】谷田部卓 畢業(yè)于宇都宮大學(xué)工學(xué)部電子工程系，曾以精密設(shè)備制造為主業(yè)，后就職于一家大型軟件公司，擔(dān)任機器學(xué)習(xí)的講師，后退休。目前主要從事私人企業(yè)的AI 咨詢。 譯者簡介： 劉曉慧 日本愛知大學(xué)經(jīng)營學(xué)博士。曾任愛知大學(xué)國際中國學(xué)研究中心研員、非常勤講師等職，現(xiàn)主要從事翻譯與寫作工作。主要譯作包括《四季和食》、日本《中央省廳的政策形成過程》（上、下冊）等。 劉 星 中國政法大學(xué)政治與公共管理學(xué)院國際政治系副教授，日本名古屋大學(xué)法學(xué)博士。曾任日本國際交流基金訪問學(xué)者、日本成蹊大學(xué)法學(xué)部客座研究員等。主要譯作包括《日本國際政治學(xué)》《思想者的足跡：池明觀》等。

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