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新常態(tài)下我國(guó)低碳物流預(yù)測(cè)理論及運(yùn)作方法研究

新常態(tài)下我國(guó)低碳物流預(yù)測(cè)理論及運(yùn)作方法研究

作者:周程
出版社:吉林出版集團(tuán)股份有限公司出版時(shí)間:2020-03-01
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 219
本類榜單:管理銷量榜
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新常態(tài)下我國(guó)低碳物流預(yù)測(cè)理論及運(yùn)作方法研究 版權(quán)信息

新常態(tài)下我國(guó)低碳物流預(yù)測(cè)理論及運(yùn)作方法研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

  從政府層面看,社會(huì)物流需求及其趨勢(shì)的科學(xué)預(yù)測(cè),是政府制定合理的能源供給、二氧化碳排放等低碳物流政策的重要依據(jù),對(duì)發(fā)展低碳物流具有重要戰(zhàn)略意義。從企業(yè)層面看,理清低碳物流運(yùn)作過程中的諸多關(guān)鍵問題,是企業(yè)堅(jiān)定不移走低碳化發(fā)展道路的有力保障。《新常態(tài)下我國(guó)低碳物流預(yù)測(cè)理論及運(yùn)作方法研究》圍繞低碳物流需求預(yù)測(cè)與低碳物流關(guān)鍵問題展開研究,主要包含三個(gè)篇章。**篇為新常態(tài)下我國(guó)物流發(fā)展現(xiàn)狀、問題與對(duì)策。本篇包含兩章,第1章為新常態(tài)下我國(guó)物流發(fā)展現(xiàn)狀;第2章為物流業(yè)低碳化發(fā)展困境與對(duì)策。第二篇為物流業(yè)需求、能耗及碳排放分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè),本篇包含了第3章至第8章。第3章為我國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸業(yè)碳排放、能耗與物流需求關(guān)聯(lián)分析,探討了物流業(yè)碳排放與物流需求之間的關(guān)系;第4章至第6章,分別就預(yù)測(cè)理論、單一預(yù)測(cè)理論、組合預(yù)測(cè)理論等展開了探討;第7章和第8章是針對(duì)以上預(yù)測(cè)理論的實(shí)證研究,第7章應(yīng)用改進(jìn)PSO—BP方法對(duì)物流貨運(yùn)量進(jìn)行了預(yù)測(cè),第8章采用趨勢(shì)與小波多重“分解—集成”策略對(duì)物流貨運(yùn)量預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究。第三篇為物流低碳化的關(guān)鍵技術(shù)。本篇包含第9章至第14章,分別就低碳背景下的供應(yīng)商選擇、物流配送中心選址、不同低碳政策影響的物流配送路徑優(yōu)化決策、面向低碳的庫(kù)存控制策略、低碳約束的運(yùn)輸模式選擇以及大數(shù)據(jù)在我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品低碳物流發(fā)展中的應(yīng)用等問題展開探討。

新常態(tài)下我國(guó)低碳物流預(yù)測(cè)理論及運(yùn)作方法研究 目錄

**篇 我國(guó)物流發(fā)展現(xiàn)狀、問題與對(duì)策
第1章 新常態(tài)下我國(guó)物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1.1 物流業(yè)的內(nèi)涵及其重要地位
1.2 新常態(tài)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵
1.3 物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
參考文獻(xiàn)
第2章 物流業(yè)低碳化發(fā)展困境與對(duì)策
2.1 我國(guó)實(shí)施低碳物流的必要性分析
2.2 環(huán)境問題與物流業(yè)發(fā)展的相互影響分析
2.3 我國(guó)低碳物流發(fā)展的制約因素
2.4 新常態(tài)下我國(guó)物流業(yè)低碳化發(fā)展途徑
參考文獻(xiàn)

第二篇 物流業(yè)需求、能耗及碳排放分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè)
第3章 我國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸業(yè)碳排放、能耗與物流需求關(guān)聯(lián)分析
3.1 引言
3.2 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展
3.3 研究方法
3.4 實(shí)證研究
3.5 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 預(yù)測(cè)理論概述
4.1 引言
4.2 預(yù)測(cè)的定義
4.3 預(yù)測(cè)原則與步驟
4.4 經(jīng)典預(yù)測(cè)問題
4.5 定性預(yù)測(cè)與定量預(yù)測(cè)
4.6 預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
4.7 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 單一預(yù)測(cè)理論
5.1 引言
5.2 趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法
5.3 灰色預(yù)測(cè)法
5.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法
5.5 回歸預(yù)測(cè)法
5.6 自回歸預(yù)測(cè)法
5.7 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法
5.8 預(yù)測(cè)算例
5.9 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 組合預(yù)測(cè)理論
6.1 傳統(tǒng)賦權(quán)策略
6.2 基于“分解-集成”策略的預(yù)測(cè)方法
參考文獻(xiàn)
第7章 改進(jìn)PSO-BP的貨運(yùn)量“分解-集成”預(yù)測(cè)
7.1 引言
7.2 基于改進(jìn)PSO-BP的貨運(yùn)量集成預(yù)測(cè)方法
7.3 仿真測(cè)試與貨運(yùn)量預(yù)測(cè)實(shí)例
7.4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第8章 基于趨勢(shì)與小波多重“分解-集成”策略的物流貨運(yùn)量預(yù)測(cè)
8.1 引言
8.2 基于“分解-集成”的貨運(yùn)量預(yù)測(cè)方法
8.3 物流貨運(yùn)量預(yù)測(cè)實(shí)證分析
8.4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)

第三篇 物流低碳化關(guān)鍵技術(shù)
第9章 基于ENTROPY—TOPSIS的生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳供應(yīng)商選擇
9.1 引言
9.2 供應(yīng)商選擇研究綜述
9.3 供應(yīng)商選擇流程
9.4 生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳供應(yīng)商選擇指標(biāo)體系
9.5 基于ENTROPY-TOPSIS的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型
9.6 算例
9.7 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章 碳稅下考慮新鮮度影響的生鮮配送中心選址
10.1 引言
10.2 模型的建立
10.3 多容量等級(jí)生鮮配送中心選址模型
10.4 數(shù)值仿真與分析
10.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第11章 考慮不同低碳政策的物流配送優(yōu)化決策
11.1 引言
11.2 模型的建立
11.3 數(shù)值仿真與分析
11.4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第12章 考慮碳排且需求依賴新鮮度的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存控制
12.1 引言
12.2 文獻(xiàn)回顧
12.3 模型的構(gòu)建
12.4 數(shù)值仿真與討論
12.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第13章 我國(guó)低碳交通運(yùn)輸發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策研究
13.1 引言
13.2 運(yùn)輸方式簡(jiǎn)介
13.3 低碳背景下我國(guó)發(fā)展綠色運(yùn)輸業(yè)存在的問題
13.4 運(yùn)輸?shù)吞蓟挠行緩?br />13.5 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第14章 大數(shù)據(jù)在我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品低碳物流發(fā)展中的應(yīng)用
14.1 引言
14.2 大數(shù)據(jù)內(nèi)涵
14.3 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品低碳物流發(fā)展模式
14.4 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
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