目錄前言第1章 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究意義 21.3 主要研究內容 3第2章 氣候變化對未來極端事件的影響 52.1 區(qū)域氣候模式構建 52.1.1 區(qū)域氣候模式簡介 52.1.2 實驗設計和資料方法 72.2 研究方法 92.2.1 極端氣候指標 92.2.2 Mann-Kendall趨勢檢驗 92.2.3 平均誤差、誤差標準和相關系數 102.3 珠三角地區(qū)氣候模式模擬能力檢驗 102.3.1 珠三角地區(qū)月氣溫和月降雨的模擬與檢驗 102.3.2 珠三角地區(qū)極端事件的模擬與檢驗 132.4 RegCM4.6對珠三角地區(qū)未來氣候的模擬 162.4.1 珠三角地區(qū)月氣溫與月降雨預估 162.4.2 珠三角地區(qū)極端事件預估 172.4.3 未來時期極端指標變化趨勢空間分布 202.5 小結 22第3章 城市化對極端降雨的影響 233.1 珠三角地區(qū)城鎮(zhèn)化進程 233.1.1 自然地理概況 233.1.2 社會經濟概況 243.1.3 數據來源 263.1.4 土地城鎮(zhèn)化進程 273.1.5 人口城鎮(zhèn)化進程 333.2 珠三角地區(qū)降雨結構時空演變特征 363.2.1 研究區(qū)域及數據來源 363.2.2 研究方法 383.2.3 降雨歷時變化特征 393.2.4 降雨等級變化 423.3 珠三角地區(qū)極端降雨時空演變特征 463.3.1 指標定義 473.3.2 年極端降雨變化特征 483.3.3 汛期極端降雨變化特征 513.3.4 暴雨雨型及變化特征 553.4 城市下墊面變化對夏季降雨影響 563.4.1 研究區(qū)域概況 563.4.2 中尺度氣象模式模擬方案設置 573.4.3 WRF模式構建 573.4.4 模式土地利用替換與人為熱修正 593.4.5 模擬結果驗證 613.4.6 模擬結果分析 643.5 小結 69第4章 城市洪澇災害風險評估方法 714.1 城市洪澇災害風險評估概述 714.1.1 基本概念 714.1.2 風險評估流程 734.1.3 災害風險尺度 744.1.4 空間評估單元選取方法 754.2 城市洪澇災害風險識別方法 814.2.1 頭腦風暴法 814.2.2 結構化或半結構化訪談 814.2.3 德爾菲法 824.2.4 問卷調查法 824.3 城市洪澇災害風險分析方法 824.3.1 基于歷史災情數據 824.3.2 基于指標體系 834.3.3 基于遙感技術和GIS 技術耦合 834.3.4 基于情景模擬 844.4 指標體系及其權重計算方法 844.4.1 風險指標體系構建 844.4.2 指標權重計算方法 864.5 風險等級區(qū)劃方法 914.5.1 風險區(qū)劃等級 914.5.2 相等間隔法 924.5.3 分位數法 924.5.4 均值-標準差法 924.5.5 自然斷點法 924.5.6 隸屬度函數法 934.5.7 水利部洪澇等級劃分法 934.6 小結 96第5章 基于指標體系法的城市洪澇風險評估 985.1 珠三角地區(qū)洪澇災害風險評估 985.1.1 指標體系構建 985.1.2 指標數據分析與處理 985.1.3 指標權重計算 1025.1.4 風險區(qū)劃變化 1055.2 深圳市內澇災害風險評估 1095.2.1 研究區(qū)概況 1095.2.2 模糊評級法 1115.2.3 數據收集與處理 1125.2.4 模糊綜合評價 1165.2.5 城市內澇風險評估 1175.3 小結 119第6章 基于情景模擬的城市洪澇風險評估 1216.1 InfoWorks ICM概述 1216.2 廣州市東濠涌流域暴雨洪澇災害風險評估 1226.2.1 研究區(qū)域概況 1226.2.2 東濠涌流域城市洪澇仿真模型構建 1256.2.3 城市洪澇風險評估指標體系構建 1306.2.4 城市洪澇風險評估指標權重計算 1366.2.5 城市洪澇風險區(qū)劃 1396.3 深圳市民治片區(qū)暴雨洪澇災害風險評估 1436.3.1 研究區(qū)域概況 1436.3.2 InfoWorks ICM模型構建 1466.3.3 暴雨內澇風險指標體系構建 1486.3.4 城市內澇風險評估 1516.3.5 深圳市內澇災害居民室內財產損失*線構建 1546.4 珠海市香洲區(qū)暴雨洪澇災害風險評估 1606.4.1 研究區(qū)域概況 1606.4.2 基于InfoWorks ICM的珠海市香洲城區(qū)雨洪模型構建 1616.4.3 基于系統(tǒng)性能*線的彈性計算公式及其改進 1666.4.4 融合彈性的城市洪澇風險評估 1796.5 小結 187第7章 基于機器學習方法的城市洪澇風險評估 1907.1 基于機器學習的珠三角洪澇風險評估模型構建 1907.1.1 機器學習模型在洪澇風險評估方面的應用 1907.1.2 機器學習模型選取 1917.1.3 珠三角洪澇風險評估模型構建 1927.1.4 機器學習模型性能評價方法 1967.2 模型超參數選取及比較 1967.2.1 超參數優(yōu)化 1967.2.2 測試集上模型表現 1977.2.3 利用內澇黑點驗證模型合理性 1987.3 風險內在規(guī)律及驅動因子分析 2007.3.1 洪澇風險評估結果風險 2007.3.2 極高風險區(qū)分析 2017.3.3 洪澇風險主要驅動因子分析 2027.4 討論分析 2037.4.1 機器學習模型的選取 2037.4.2 洪澇風險應對策略 2047.5 小結 204第8章 氣候變化與城市化對城市洪澇風險的影響 2068.1 數據來源 2068.2 驅動因子選取及指標體系構建 2068.3 情景設置 2078.3.1 氣候變化情景 2078.3.2 城市化情景 2098.3.3 未來社會經濟情景 2108.3.4 RCPs-Urbanization-SSPs模型 2118.4 研究方法 2128.4.1 層次分析法 2128.4.2 熵權法 2128.4.3 綜合權重 2138.4.4 權重分析 2138.5 集對分析法 2148.5.1 集對分析法原理 2148.5.2 洪澇災害風險評價模型 2148.6 未來情景珠三角地區(qū)洪澇災害風險 2168.7 不同排放情景對珠三角地區(qū)洪澇風險的影響 2188.8 不同共享社會經濟情景對珠三角地區(qū)洪澇風險的影響 2198.9 小結 221參考文獻 222