第Ⅰ部分 入門 第1章 MySQL性能優(yōu)化 1.1 通盤考慮 1.2 監(jiān)控 1.3 查詢的生命周期 1.4 本章小結(jié) 第2章 查詢優(yōu)化方法論 2.1 綜述 2.2 核實問題 2.3 確定原因 2.4 確定解決方案 2.5 實施解決方案 2.6 主動工作 2.7 本章小結(jié) 第3章 使用Sysbench進行基準測試 3.1 *佳實踐 3.2 標準TPC基準測試 3.3 通用的基準測試工具 3.4 安裝Sysbench 3.5 執(zhí)行基準測試 3.6 創(chuàng)建自定義基準測試 3.6.1 自定義腳本概述 3.6.2 定義選項 3.6.3 run命令 3.6.4 prepare命令 3.6.5 cleanup命令 3.6.6 注冊命令 3.7 本章小結(jié) 第4章 測試數(shù)據(jù) 4.1 下載示例數(shù)據(jù)庫 4.2 world數(shù)據(jù)庫 4.2.1 方案 4.2.2 安裝 4.3 world_x數(shù)據(jù)庫 4.3.1 方案 4.3.2 安裝 4.4 sakila數(shù)據(jù)庫 4.4.1 方案 4.4.2 安裝 4.5 employees數(shù)據(jù)庫 4.5.1 方案 4.5.2 安裝 4.6 其他數(shù)據(jù)庫 4.7 本章小結(jié) 第Ⅱ部分 信息來源 第5章 performance庫 5.1 術(shù)語 5.2 線程 5.3 instrument 5.4 消費者 5.5 事件 5.5.1 事件類型 5.5.2 事件范圍 5.5.3 事件嵌套 5.5.4 事件屬性 5.6 Actor與對象 5.7 摘要 5.8 表類型 5.9 動態(tài)配置 5.10 本章小結(jié) 第6章 sys庫 6.1 sys庫配置 6.2 格式化函數(shù) 6.3 視圖 6.4 輔助函數(shù)與過程 6.5 本章小結(jié) 第7章 information庫 7.1 何為information庫 7.2 權(quán)限 7.3 視圖 7.3.1 系統(tǒng)信息 7.3.2 方案信息 7.3.3 性能信息 7.3.4 權(quán)限信息 7.4 索引統(tǒng)計數(shù)據(jù)緩存 7.5 本章小結(jié) 第8章 SHOW語句 8.1 與information庫的關(guān)系 8.2 與performance庫的關(guān)系 8.3 引擎狀態(tài) 8.4 復(fù)制與二進制日志 8.4.1 列出二進制日志 8.4.2 查看日志事件 8.4.3 顯示連接的副本 8.5 其他語句 8.6 本章小結(jié) 第9章 慢查詢?nèi)罩? 9.1 配置 9.2 日志事件 9.3 匯總 9.4 本章小結(jié) 第Ⅲ部分 工具 第10章 MySQL Enterprise Monitor 10.1 概述 10.2 安裝 10.2.1 下載 10.2.2 安裝 10.3 啟動和停止Service Manager 10.3.1 在Microsoft Windows中啟動和停止Service Manager 10.3.2 在Linux中啟動和停止Service Manager 10.4 添加MySQL實例 10.5 圖形管理界面 10.5.1 通用導航 10.5.2 建議器 10.5.3 時序圖 10.5.4 查詢分析器 10.6 本章小結(jié) 第11章 MySQL Workbench 11.1 安裝 11.1.1 Microsoft Windows 11.1.2 Enterprise Linux 11.1.3 Debian和Ubuntu 11.2 創(chuàng)建連接 11.3 使用MySQL Workbench 11.3.1 概要 11.3.2 配置 11.3.3 安全設(shè)置 11.3.4 重新格式化查詢 11.4 EER圖 11.5 本章小結(jié) 第12章 MySQL shell 12.1 概要 12.1.1 安裝MySQL shell 12.1.2 調(diào)用MySQL shell 12.1.3 創(chuàng)建連接 12.1.4 語言模式 12.1.5 內(nèi)建幫助 12.1.6 內(nèi)建全局對象 12.2 提示符 12.2.1 內(nèi)置提示符 12.2.2 自定義提示符 12.2.3 Powerline和Awesome字體 12.3 使用外部模塊 12.4 報表基礎(chǔ)架構(gòu) 12.4.1 報表信息和幫助 12.4.2 執(zhí)行報表 12.4.3 添加自己的報表 12.5 插件 12.6 本章小結(jié) 第Ⅳ部分 方案考量與查詢優(yōu)化器 第13章 數(shù)據(jù)類型 13.1 為何是數(shù)據(jù)類型 13.1.1 數(shù)據(jù)驗證 13.1.2 文檔 13.1.3 優(yōu)化存儲 13.1.4 性能 13.1.5 正確排序 13.2 MySQL的數(shù)據(jù)類型 13.2.1 數(shù)值類型 13.2.2 日期和時間類型 13.2.3 字符串與二進制類型 13.2.4 JSON數(shù)據(jù)類型 13.2.5 空間數(shù)據(jù)類型 13.2.6 混合數(shù)據(jù)類型 13.3 性能 13.4 應(yīng)該選擇何種數(shù)據(jù)類型 13.5 本章小結(jié) 第14章 索引 14.1 什么是索引 14.2 索引的概念 14.2.1 鍵與索引 14.2.2 唯#一索引 14.2.3 主鍵 14.2.4 二級索引 14.2.5 簇聚索引 14.2.6 覆蓋索引 14.3 索引的限制 14.4 SQL語法 14.4.1 創(chuàng)建帶有索引的表 14.4.2 添加索引 14.4.3 移除索引 14.5 索引的缺點是什么? 14.5.1 存儲 14.5.2 更新索引 14.5.3 優(yōu)化器 14.6 索引類型 14.6.1 B-tree索引 14.6.2 全文索引 14.6.3 空間索引 14.6.4 多值索引 14.6.5 哈希索引 14.7 索引的特性 14.7.1 函數(shù)索引 14.7.2 前綴索引 14.7.3 不可見索引 14.7.4 降序索引 14.7.5 分區(qū)與索引 14.7.6 自生成索引 14.8 InnoDB與索引 14.8.1 簇聚索引 14.8.2 二級索引 14.8.3 建議 14.8.4 #佳用例 14.9 索引策略 14.9.1 何時添加或者移除索引？ 14.9.2 主鍵的選擇 14.9.3 添加二級索引 14.9.4 多列索引 14.9.5 覆蓋索引 14.10 本章小結(jié) 第15章 索引統(tǒng)計信息 15.1 何為索引統(tǒng)計信息？ 15.2 InnoDB與索引統(tǒng)計信息 15.2.1 統(tǒng)計信息是如何被收集的？ 15.2.2 頁采樣 15.2.3 事務(wù)隔離級別 15.2.4 配置統(tǒng)計信息類型 15.3 持久索引統(tǒng)計信息 15.3.1 配置 15.3.2 索引統(tǒng)計信息表 15.4 臨時索引統(tǒng)計信息 15.5 監(jiān)控 15.5.1 information庫中的STATISTICS視圖 15.5.2 SHOW INDEX 語句 15.5.3 information庫中的INN0DB_TABLESTATS視圖 15.5.4 information庫中的TABLES視圖及SHOW TABLE STATUS語句 15.6 更新統(tǒng)計信息 15.6.1 自動更新 15.6.2 ANALYZE TABLE語句 15.6.3 mysqlcheck程序 15.7 本章小結(jié) 第16章 直方圖 16.1 何為直方圖？ 16.2 何時應(yīng)該添加直方圖信息？ 16.3 直方圖內(nèi)部信息 16.3.1 bucket 16.3.2 累積頻率 16.3.3 直方圖類型 16.4 直方圖的添加與維護 16.4.1 直方圖的創(chuàng)建與更新 16.4.2 采樣 16.4.3 刪除直方圖 16.5 查看直方圖數(shù)據(jù) 16.6 直方圖報告示例 16.6.1 列出所有直方圖 16.6.2 列出一個直方圖的所有信息 16.6.3 列出一個單值直方圖的桶信息 16.6.4 列出一個等高直方圖的桶信息 16.7 查詢示例 16.8 本章小結(jié) 第17章 查詢優(yōu)化器 17.1 轉(zhuǎn)換 17.2 基于成本的優(yōu)化 17.2.1 基礎(chǔ)：單表SELECT操作 17.2.2 表聯(lián)接順序 17.2.3 默認過濾效果 17.2.4 查詢成本 17.3 聯(lián)接算法 17.3.1 嵌套循環(huán) 17.3.2 塊嵌套循環(huán) 17.3.3 哈希聯(lián)接 17.4 聯(lián)接優(yōu)化 17.4.1 索引合并 17.4.2 多范圍讀(MRR) 17.4.3 批量key訪問(BKA) 17.4.4 其他優(yōu)化 17.5 配置優(yōu)化器 17.5.1 引擎成本 17.5.2 服務(wù)器成本 17.5.3 優(yōu)化器開關(guān) 17.5.4 優(yōu)化器提示 17.5.5 索引提示 17.5.6 配置選項 17.6 資源組 17.6.1 獲取資源組相關(guān)信息 17.6.2 管理資源組 17.6.3 分配資源組 17.6.4 性能考量 17.7 本章小結(jié) 第18章 鎖原理與監(jiān)控 18.1 為何會需要鎖？ 18.2 鎖訪問級別 18.3 鎖粒度 18.3.1 用戶級別鎖 18.3.2 刷新鎖 18.3.3 元數(shù)據(jù)鎖 18.3.4 顯式表鎖 18.3.5 隱式表鎖 18.3.6 記錄鎖 18.3.7 gap鎖、next-key鎖以及預(yù)測鎖 18.3.8 插入意向鎖 18.3.9 自增鎖 18.3.10 備份鎖 18.3.11 日志鎖 18.4 獲取鎖失敗 18.4.1 元數(shù)據(jù)鎖和備份鎖等待超時 18.4.2 InnoDB鎖等待超時 18.4.3 死鎖 18.5 減少鎖相關(guān)的問題 18.5.1 事務(wù)大小與期限 18.5.2 索引 18.5.3 記錄訪問順序 18.5.4 事務(wù)隔離級別 18.5.5 搶占鎖 18.6 監(jiān)控鎖 18.6.1 performance庫 18.6.2 sys庫 18.6.3 狀態(tài)計數(shù)器與InnoDB指標 18.6.4 InnoDB鎖監(jiān)控與死鎖日志 18.7 本章小結(jié) 第Ⅴ部分 查詢分析 第19章 查找待優(yōu)化的查詢 19.1 performance庫 19.1.1 語句事件表 19.1.2 prepared語句的匯總 19.1.3 表的I/O匯總 19.1.4 文件 I/O匯總信息 19.1.5 錯誤匯總表 19.2 sys庫 19.2.1 語句視圖 19.2.2 表I/O視圖 19.2.3 文件I/O視圖 19.2.4 語句性能分析器 19.3 MySQL Workbench 19.3.1 性能報告 19.3.2 客戶端連接報告 19.4 MySQL Enterprise Monitor 19.4.1 查詢分析器 19.4.2 時間序列圖 19.4.3 即席查詢報告 19.5 慢查詢?nèi)罩? 19.6 本章小結(jié) 第20章 分析查詢 20.1 EXPLAIN用法 20.1.1 顯式查詢的用法 20.1.2 EXPLAIN ANALYZE 20.1.3 連接的用法 20.2 EXPLAIN格式 20.2.1 傳統(tǒng)格式 20.2.2 JSON格式 20.2.3 樹狀格式 20.2.4 Visual Explain 20.3 EXPLAIN輸出 20.3.1 EXPLAIN字段 20.3.2 選擇類型 20.3.3 訪問類型 20.3.4 Extra信息 20.4 EXPLAIN示例 20.4.1 單表，全表掃描 20.4.2 單表，索引訪問 20.4.3 兩張表和覆蓋索引 20.4.4 多列索引 20.4.5 兩張表并帶有子查詢和排序 20.5 優(yōu)化器跟蹤 20.6 performance庫事件分析 20.6.1 檢查存儲過程 20.6.2 分析階段事件 20.6.3 使用sys.ps_trace_thread( )過程進行分析 20.6.4 使用ps_trace_statement_digest( )過程進行分析 20.7 本章小結(jié) 第21章 事務(wù) 21.1 事務(wù)的影響 21.1.1 鎖 21.1.2 undo日志 21.2 INN0DB_TRX 21.3 InnoDB監(jiān)視器 21.4 INN0DB_METRICS和sys.metrics 21.5 performance庫事務(wù) 21.5.1 事務(wù)事件及其語句 21.5.2 事務(wù)匯總表 21.6 本章小結(jié) 第22章 診斷鎖爭用 22.1 刷新鎖 22.1.1 癥狀 22.1.2 原因 22.1.3 構(gòu)建 22.1.4 調(diào)研 22.1.5 解決方案 22.1.6 預(yù)防 22.2 元數(shù)據(jù)鎖和方案鎖 22.2.1 癥狀 22.2.2 原因 22.2.3 構(gòu)建 22.2.4 調(diào)研 22.2.5 解決方案 22.2.6 預(yù)防 22.3 記錄鎖 22.3.1 癥狀 22.3.2 原因 22.3.3 構(gòu)建 22.3.4 調(diào)研 22.3.5 解決方案 22.3.6 預(yù)防 22.4 死鎖 22.4.1 癥狀 22.4.2 原因 22.4.3 構(gòu)建 22.4.4 調(diào)研 22.4.5 解決方案 22.4.6 預(yù)防 22.5 本章小結(jié) 第Ⅵ部分 提升查詢性能 第23章 配置 23.1 #佳實踐 23.2 InnoDB綜述 23.3 InnoDB緩沖池 23.3.1 緩沖池大小 23.3.2 緩沖池實例 23.3.3 轉(zhuǎn)儲緩沖池 23.3.4 舊塊子列表 23.3.5 刷新頁 23.4 重做日志 23.4.1 日志緩沖區(qū) 23.4.2 日志文件 23.5 并行查詢執(zhí)行 23.6 查詢緩沖區(qū) 23.7 內(nèi)部臨時表 23.8 本章小結(jié) 第24章 改變查詢計劃 24.1 測試數(shù)據(jù) 24.2 出現(xiàn)過多全表掃描的癥狀 24.3 錯誤查詢 24.4 未使用索引 24.4.1 不在多列索引的靠左位置 24.4.2 數(shù)據(jù)類型不匹配 24.4.3 函數(shù)依賴 24.5 改善索引的使用情況 24.5.1 添加覆蓋索引 24.5.2 錯誤索引 24.5.3 重寫復(fù)雜索引條件 24.6 重寫復(fù)雜查詢 24.6.1 公共表表達式(CTE) 24.6.2 窗口函數(shù) 24.6.3 使用聯(lián)接來重寫子查詢 24.6.4 將查詢拆分為多個部分 24.7 隊列系統(tǒng)：SKIP LOCKED 24.8 多個OR或者IN條件 24.9 本章小結(jié) 第25章 DDL與批量數(shù)據(jù)加載 25.1 方案更改 25.1.1 算法 25.1.2 其他考量 25.1.3 刪除或者截斷表 25.2 數(shù)據(jù)加載的一般性考量 25.3 以主鍵順序插入 25.3.1 自增長主鍵 25.3.2 插入已有數(shù)據(jù) 25.3.3 UUID主鍵 25.4 InnoDB緩沖池與二級索引 25.5 配置 25.6 事務(wù)與加載方式 25.7 MySQL shell并行數(shù)據(jù)加載 25.8 本章小結(jié) 第26章 復(fù)制 26.1 復(fù)制概述 26.2 監(jiān)控 26.2.1 連接表 26.2.2 applier表 26.2.3 日志狀態(tài) 26.2.4 組復(fù)制表 26.3 連接 26.3.1 復(fù)制事件 26.3.2 網(wǎng)絡(luò) 26.3.3 維護源信息 26.3.4 寫入中繼日志 26.4 applier線程 26.4.1 并行applier 26.4.2 主鍵 26.4.3 放寬數(shù)據(jù)安全 26.4.4 復(fù)制過濾器 26.5 將工作負載卸載到副本 26.5.1 讀操作的橫向擴展 26.5.2 任務(wù)分離 26.6 本章小結(jié) 第27章 緩存 27.1 緩存，無處不在 27.2 MySQL中的緩存 27.2.1 緩存表 27.2.2 直方圖統(tǒng)計信息 27.3 Memcached 27.3.1 獨立服務(wù)器模式下的Memcached 27.3.2 MySQL InnoDB Memcached插件 27.4 ProxySQL 27.5 緩存技巧 27.6 本章小結(jié)