第1章 描述統計1.1 描述統計導論1.2 中心位置的測度1.3 離散度的測度1.4 相關性的測度1.5 兩個比例差異程度的測度第2章 計數問題2.1 排列與組合2.2 波動理論第3章 概率論基礎3.1 概率計算的基本原理3.2 選擇效應3.3 貝葉斯定理3.4 甄別機制和診斷檢驗3.5 蒙特卡洛方法3.6 概率基礎第4章 一些概率分布4.1 概率分布簡介 4.2 二項分布4.3 正態分布和中心極限定理4.4 統計假設檢驗4.5 超幾何分布4.6 正態性檢驗4.7 泊松分布4.8 幾何分布和指數分布第5章 兩個比例的統計推斷5.1 兩個比例相等的Fisher精確檢驗5.2 兩個比例相等的卡方檢驗和z分數檢驗5.3 比例的置信區間5.4 假設檢驗中的統計功效3.5 法律上的顯著性和統計顯著性5.6 極大似然估計第6章 多重比例的比較6.1 用／統計量檢驗擬合優度6.2 邦弗朗尼不等式和多重比較6.3 關聯度的測度方法：φ2統計量和τB統計量第7章 均值比較7.1 學生氏t檢驗：假設檢驗和置信區間7.2 方差分析的多重比較第8章 對獨立層的數據合并..8.1 合并數據的M-H檢驗與Fisher檢驗8.2 整合分析第9章 抽樣問題9.1 隨機抽樣理論9.2 捕獲再捕獲第10章 流行病統計學10.1 導論 10 .2 特異危險度 10.3 流行病統計學的主要起因 第11章 生存分析11 .1 死亡密度函數. 生存函數和危險率函數 11 .2 比例危險模型 11 .3 量化風險評估 第12章 非參數方法12 .1 符號檢驗 12.2 威爾科克森符號秩檢驗 12.3 威爾科克森秩和檢驗 12.4 斯皮爾曼等級相關系數 第13章 回歸模型 13.1 多元回歸模型簡介 13.2 回歸方程系數的估計和解釋13.3 回歸方程的不確定性測度 13.4 回歸系數的統計顯著性13.5 回歸方程中的解釋變量的選取 13.6 閱讀多元回歸的計算機輸出內容13.7置信區間和預測區間13.8 回歸模型的假設13.9 變量變換第14章 復雜回歸模型14.1 時間序列14.2 交互模型14.3 就業歧視案中的備擇模型14.4 局部加權回歸1 4.5 雇傭回歸模型中的無法識別偏差14.6 方程組14.7 Logit和probit回歸14.8 泊松回歸14.9 刀切法. 交叉驗證法. 自助法附錄1 案例的計算和注釋參考文獻