**章　讀懂前沿人工智能
一、前沿人工智能：從 ChatGPT 到 Sora
（一）人工智能的起源與發展
（二）前沿人工智能的內涵
二、前沿人工智能的特征與功能
（一）前沿人工智能的特征
（二）前沿人工智能的功能
三、前沿人工智能的優勢與局限
（一）前沿人工智能的優勢
（二）前沿人工智能的局限
第二章　前沿人工智能的發展與應用
一、前沿人工智能的發展現狀
（一）數據要素發展現狀
（二）算力要素發展現狀
（三）算法與模型發展現狀
二、前沿人工智能的產業生態概況
（一）前沿人工智能的產業發展現狀
（二）前沿人工智能的商業部署現狀
（三）前沿人工智能的產業變革趨勢
三、前沿人工智能的應用前景
（一）功能性應用場景
（二）水平領域應用場景
（三）垂直領域應用場景
四、“人工智能 ”行動的產業實踐
（一）人工智能 工業
（二）人工智能 政務
（三）人工智能 教育
（四）人工智能 金融
（五）人工智能 醫療
第三章　前沿人工智能的潛在風險
一、風險分類的標準
二、基于技術本身的風險
（一）數據隱私泄露
（二）算法歧視和偏見
（三）內容謬誤
三、基于技術開發的風險
（一）數據產權問題
（二）心理問題
（三）環境問題
四、基于技術應用的風險
（一）擴大數字鴻溝
（二）知識產權糾紛
（三）深度偽造
（四）意識形態滲透
（五）引發失控風險
（六）威脅國家安全
第四章　前沿人工智能的國際治理
一、前沿人工智能治理模式的國際對比
（一）美國前沿人工智能治理模式
（二）歐洲前沿人工智能治理模式
（三）其他國家前沿人工智能治理模式
（四）對中國人工智能治理的經驗啟發
二、前沿人工智能國際治理體系的構建
（一）形成基礎：前沿人工智能潛在風險的國際性共識
（二）面臨挑戰：前沿人工智能發展與治理的國際分歧
（三）建立國際治理體系的切入點：搭建開放、包容的國際平臺
（四）中國參與前沿人工智能國際治理體系建設
第五章　前沿人工智能的治理體系構建
一、概念與邏輯——如何認知人工智能治理
（一）人工智能治理的定義
（二）人工智能治理的多元層次與視角
二、敏捷與協同——如何構建人工智能治理體系
（一）國家人工智能治理面臨的困境
（二）兩條腿走路：發展與治理的平衡
（三）行動協同：推動多元主體參與治理
（四）模式構建：推動完善敏捷治理
三、歷史與超越——應對人工智能治理的新變化
（一）我國人工智能適應性治理的范式變革
（二）我國人工智能治理的范式超越
附錄：2023 年人工智能大事件回顧
一、中國大模型篇
二、中國 AI 政策篇
三、國際治理篇
四、科技巨頭篇