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SPSS醫學數據分析教程 衛生統計學實習指導 版權信息
- ISBN:9787564564742
- 條形碼:9787564564742 ; 978-7-5645-6474-2
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
SPSS醫學數據分析教程 衛生統計學實習指導 內容簡介
本書以醫學教學、科研資料為實例,詳細介紹了SPSS軟件的使用方法。書中插人大量圖片、易于操作。按照統計學教學內容安排相關章節,詳細介紹了SPSS在數據管理、統計分析中的具體操作方法。通過統計學理論知識的學習,結合本教材可加深對理論知識的理解。本書既可作為計算機應用教學的一部分單獨開設,也可用作《醫學統計學》《衛生統計學》《心理與教育統計學》等課程的配套實習教材。同時也可在廣大科研工作者進行科研數據處理與分析中使用。
SPSS醫學數據分析教程 衛生統計學實習指導 目錄
第1章 SPSS概述
1.1 SPSS for Windows的特點
1.2 SPSS的運行環境與安裝
1.3 SPSS窗口的組成
第2章 SPSS數據文件的建立與編輯
2.1 數據文件的建立
2.2 數據文件的編輯與管理
第3章 數據的轉換
3.1 數據的運算
3.2 觀察值的常用操作
第4章 統計分析報告
4.1 數據分析概述
4.2 變量分層報告
4.3 觀測值概述
4.4 行形式概述數據報告
4.5 列形式輸出數據報告過程
第5章 描述性統計
5.1 頻數分布分析
5.2 描述性分析
5.3 數據探索性分析
5.4 正態性檢驗
第6章 均數的比較
6.1 均值比較
6.2 單樣本資料t檢驗
6.3 配對資料t檢驗
6.4 成組資料t檢驗
6.5 兩幾何均數比較的t檢驗
6.6 單因素方差分析
第7章 廣義線性模型
7.1 單因變量方差分析
7.2 重復測量設計的方差分析
7.3 隨機設計的協方差分析
7.4 隨機配伍組設計的協方差分析
第8章 相關回歸分析
8.1 二元變量的相關分析
8.2 二元變量的等級相關分析
8.3 偏相關分析
8.4 線性回歸
8.5 曲線估計
8.6 二分變量Logistic回歸分析
8.7 多分類變量的Logistic回歸分析
8.8 1:M配對Logistic回歸
8.9 Probit回歸
第9章 卡方檢驗
9.1 列聯表統計分析
9.2 配對卡方檢驗
0章 非參數檢驗
10.1 卡方檢驗
10.2 二項分布統計分析
10.3 兩個獨立樣本檢驗
展開全部
SPSS醫學數據分析教程 衛生統計學實習指導 作者簡介
時松和,鄭州大學公共衛生學院,碩士生導師。研究方向:醫學數據管理與挖掘。主要從事醫療信息大數據的分析與利用研究。主編、副主編教材8部,參編教材12部,發表學術論文50余篇。承擔或參加國家科技重大專項課題4項。獲省級以上科研成果獎4項、廳級科研成果獎12項、國家發明及實用新型專利7項。研制醫學計算機信息系統相關軟件25項,軟件著作權12項。
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