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基于生物網絡的智能控制與優化

包郵 基于生物網絡的智能控制與優化

作者：丁永生
出版社：科學出版社出版時間：2010-03-01
開本： 16開 頁數： 227 頁
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基于生物網絡的智能控制與優化 版權信息

  • ISBN：9787030270337
  • 條形碼：9787030270337 ; 978-7-03-027033-7
  • 裝幀：暫無
  • 冊數：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

基于生物網絡的智能控制與優化 本書特色

《基于生物網絡的智能控制與優化》面向智能系統學科前沿，討論了基于生物網絡智能控制和優化的理論、技術及其應用，內容新穎，材料豐富，理論密切結合實際，既照顧到面，又照顧到點，有一定深度和廣度。讀者既可以了解到這一領域的前沿研究進展，又可以深入到某一較深的研究方向。

基于生物網絡的智能控制與優化 內容簡介

簡介 　　《基于生物網絡的智能控制與優化》面向智能系統學科前沿，討論了基于生物網絡智能控制和優化的理論、技術及其應用，內容新穎，材料豐富，理論密切結合實際，既照顧到面，又照顧到點，有一定深度和廣度。讀者既可以了解到這一領域的前沿研究進展，又可以深入到某一較深的研究方向。

基于生物網絡的智能控制與優化 目錄

《智能科學技術著作叢書》序前言第1章 緒論1.1 引言1.2 人工生物智能系統1.2.1 ANN1.2.2 AIS1.2.3 AES1.2.4 EC與遺傳算法1.3 其他典型智能控制技術1.3.1 模糊控制1.3.2 神經網絡控制1.3.3 學習控制1.3.4 專家控制1.3.5 綜合智能控制1.4 小結參考文獻第2章 生物網絡系統的生物學背景2.1 引言2.2 生物神經系統2.3 生物免疫系統2.3.1 免疫系統簡介2.3.2 免疫細胞與免疫反應2.3.3 免疫網絡及其特性2.4 生物內分泌系統2.5 NEI2.5.1 神經系統與內分泌系統的聯系2.5.2 內分泌系統與免疫系統的聯系2.5.3 神經系統與免疫系統的聯系2.5.4 神經內分泌對免疫系統的調控2.5.5 免疫系統對神經內分泌系統的調控2.5.6 NEI的整體調控2.6 小結參考文獻第3章 基于免疫系統反饋機理的智能控制3.1 引言3.2 生物免疫系統的反饋機理3.3 基于免疫反饋機理的智能控制系統3.3.1 免疫反饋規律3.3.2 免疫反饋控制器的設計3.3.3 免疫反饋規律的模糊自調整3.3.4 智能調節的免疫神經網絡反饋控制系統3.3.5 仿真及應用3.4 基于免疫模糊控制器的整緯控制3.4.1 整緯控制原理3.4.2 免疫模糊PID整緯控制器的設計3.4.3 仿真實驗及分析3.4.4 智能整緯控制的實際應用3.5 小結參考文獻第4章 基于免疫機理的智能優化算法4.1 引言4.2 生物免疫優化原理4.3 基于免疫機理的智能優化算法4.3.1 免疫算法4.3.2 免疫遺傳算法4.3.3 免疫克隆算法4.3.4 IEA4.4 免疫優化算法的應用4.4.1 免疫優化設計神經網絡分類器4.4.2 基于IGA優化的神經網絡洪水災情評估模型4.4.3 基于IEA的聚類融合在感官評估中的應用4.5 小結參考文獻第5章 基于免疫應答機制的學習記憶智能控制5.1 引言5.2 免疫系統的初次-再次應答機制5.3 增強型學習記憶智能控制算法5.3.1 控制抗體的初次產生5.3.2 控制抗體的工作過程5.3.3 控制偏差消除過程5.3.4 控制抗體的管理5.4 仿真實驗與實際應用5.4.1 仿真實驗5.4.2 噪聲智能控制系統的應用5.5 小結參考文獻第6章 基于神經內分泌調節機制的智能控制6.1 引言6.2 基于睪丸素分泌調節原理的雙層結構控制器6.2.1 神經內分泌睪丸素的調節原理6.2.2 雙層結構控制器的設計與實現6.2.3 仿真結果6.3 基于內分泌系統超短反饋調節機制的控制器6.3.1 內分泌系統超短反饋機制6.3.2 NUC的設計與實現6.3.3 仿真結果6.4 基于內分泌反饋的預測PI控制器6.4.1 短反饋預測PI控制器6.4.2 仿真分析6.5 一種神經內分泌智能綜合控制器及在六自由度并聯機器人中的應用6.5.1 神經內分泌系統的調節原理6.5.2 神經內分泌智能控制器的設計6.5.3 并聯機器人控制的應用6.5.4 仿真結果6.6 小結參考文獻第7章 基于神經內分泌生長激素調控機理的解耦控制7.1 引言7.2 神經內分泌生長激素雙向調節原理7.3 基于生長激素雙向調節機理的解耦控制7.3.1 階躍響應系統辨識7.3.2 解耦控制器的設計與實現7.3.3 推廣到多輸入多輸出系統7.3.4 仿真結果7.4 基于生長激素雙向調節機制的逆控制解耦控制7.4.1 逆控制解耦控制的設計與實現7.4.2 仿真結果7.5 小結參考文獻第8章 基于生物系統的智能協同控制8.1 引言8.2 基于生長激素調節原理的智能協同控制8.2.1 生長激素調節機制8.2.2 雙向調節協同控制器的設計8.2.3 仿真結果8.3 一種基于生理調節機制的智能協同解耦控制器8.3.1 生理系統協同調節機制8.3.2 協同解耦控制器的設計8.3.3 仿真結果8.4 基于神經一內分泌調節原理的碳纖維凝固浴智能協同解耦控制8.4.1 碳纖維凝固浴的數學模型8.4.2 凝固浴智能協同解耦控制器的設計8.4.3 仿真結果及性能分析8.5 小結參考文獻第9章 基于內分泌激素調節機理的遺傳優化算法9.1 引言9.2 基于激素調節機理的遺傳優化算法9.2.1 內分泌激素調節機理9.2.2 基于激素調節機理的遺傳優化算法原理9.2.3 自適應遺傳算法的尋優效果9.3 基于NEI調節機制的協同優化算法9.3.1 NEI協同原理9.3.2 協同優化算法原理9.3.3 協同優化算法尋優效果9.4 小結參考文獻第10章 基于NEI系統調節機制的智能優化控制10.1 引言10.2 NEI系統的調節機制10.2.1 NEI系統調節結構10.2.2 神經內分泌腎上腺激素的調節原理10.3 基于NEI系統整體調節機制的優化控制10.3.1 NOIC的設計與實現10.3.2 控制參數的優化10.3.3 仿真結果10.4 基于腎上腺激素調控機制的智能優化控制10.4.1 ALIC控制器的設計10.4.2 仿真結果10.5 小結參考文獻第11章 受人體生物系統啟發的網絡智能控制11.1 引言11.2 NEI系統的網絡調節機制11.2.1 激素多反饋網絡調節11.2.2 激素調節的協調性11.3 基于NEI系統的分布式網絡控制11.3.1 BDNCS的體系結構11.3.2 BDNCS的整體特征11.3.3 網絡控制系統仿真環境11.4 在六自由度微型操作平臺中的應用11.4.1 六自由度微型操作平臺11.4.2 整體控制方案11.4.3 模型辨識11.4.4 控制優化及效果11.4.5 整體控制效果11.5 小結參考文獻
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基于生物網絡的智能控制與優化 節選

《基于生物網絡的智能控制與優化》面向智能系統學科前沿，討論了基于生物網絡智能控制和優化的理論、技術及其應用的若干方面，主要包括免疫網絡、神經內分泌網絡、神經內分泌免疫網絡、生物整體網絡等研究領域啟發的理論、技術與應用方法；取材新穎，內容深入淺出，材料豐富，理論密切結合實際，具有較好的創新性，且具有較高的學術水平和參考價值。《基于生物網絡的智能控制與優化》可作為高等院校相關專業高年級本科生或研究生的教材及參考書，也可供從事智能科學、自然計算、計算機科學、自動控制、系統科學、應用數學等領域研究的教師和科技工作者參考。

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